Tinker AI · ИИ для отдела продаж
Связываем общение с клиентами, CRM и работу команды в одну систему. У каждого сотрудника — свой ИИ-помощник, который работает с историей клиентов и по правилам вашей компании.
CRM
МессенджерыНастраиваем систему под работу вашей компании. РОП управляет критериями анализа и сводками через своего ИИ-помощника.
От знакомой проблемы — к конкретному решениюКлиент объяснил, что ему нужно, — получил предложение мимо задачи. Озвучил сомнение — услышал общий ответ. В CRM появилась причина отказа «дорого», а что обсуждали и как ответил менеджер, приходится выяснять вручную.
Как это решаем →Свернуть ↑Платформа анализирует все коммуникации с клиентом: звонки, онлайн-встречи, мессенджеры и записи личных встреч. РОП задаёт критерии оценки: что менеджер должен выяснить, как работать с возражениями и каких договорённостей достичь. ИИ показывает упущения с опорой на разговоры, а сотрудникам даёт персональные рекомендации и обучение.
Менеджеры весь день заняты: разбирают заявки, ищут позиции и цены, пересчитывают предложения и собирают документы. Клиенты ждут КП, а вы уже думаете о найме ещё одного сотрудника.
Как это решаем →Свернуть ↑Настраиваем автоматическую подготовку КП и нужных документов. ИИ собирает данные из заявки и общения с клиентом, использует ваш каталог, цены и согласованные условия, заполняет шаблоны компании. При изменении заказа помогает пересчитать и обновить комплект. Менеджер проверяет результат и отправляет клиенту.
КП отправили — дальнейший контакт не назначили. Обещали уточнить срок — забыли вернуться с ответом. В CRM сделка активна, но следующего действия по ней нет.
Как это решаем →Свернуть ↑По итогам общения система вносит данные в CRM, фиксирует договорённости и создаёт задачи с ответственными и сроками. Настраиваем движение сделок по этапам и уведомления о просроченных действиях. Руководитель видит, где требуется вмешательство.
Новый клиент задаёт вопрос на сайте, постоянный пишет в мессенджер, в это время поступает звонок. Сотрудники переключаются между обращениями и повторяют одни и те же ответы. Часть клиентов ждёт, особенно после рабочего дня.
Как это решаем →Свернуть ↑Подключаем голосового и текстового ИИ для звонков, сайта и мессенджеров. Он отвечает по материалам компании, уточняет запрос нового клиента и помогает текущим клиентам с вопросами по обслуживанию. Обращения, требующие участия человека, передаёт сотруднику вместе с собранной информацией. Итоги сохраняются в CRM.
Настройка, которую можно уточнитьОбъясните своему ИИ-помощнику, что хотите видеть в работе отдела.
Уточняйте настройки и редактируйте их прямо в чате.
Учебный пример Готовый сценарий, не живой чат с моделью.
01 · Первая настройка
Хочу понимать, из-за чего клиенты отказываются. Собирай из звонков, встреч и переписок, что конкретно их не устроило. Мне нужна общая картина по отделу с возможностью открыть сам разговор.
Сгруппирую названные клиентами причины и приложу фрагменты общения. Если причина отказа неясна, отмечу это отдельно. Покажу, как будет выглядеть сводка.
02 · Уточнение в чате
А можешь находить такие ситуации, пока сделка ещё идёт? Если клиенту подходит предложение, но мешают условия оплаты или сроки — выноси мне отдельно. Хочу успевать подключиться.
Добавлю в вашу сводку раздел «Нужно решение руководителя». По каждой ситуации покажу, какое условие мешает клиенту продолжить, что уже ответил менеджер и какое решение требуется от вас.
От первого разговора — к ежедневной работеОт первого разговора — к системе, настроенной под работу вашей команды.
На онлайн-встрече вместе с вами и РОПом разбираем путь клиента, работу менеджеров и задачи, которые вы хотите решить. Выясняем, где возникают задержки, что приходится делать вручную и какой результат действительно важен для бизнеса.
Выбираем задачи из карты. Определяем, откуда ИИ получит данные, что сможет делать самостоятельно и где понадобится решение человека. Согласуем объём работ, критерии результата и стоимость внедрения и дальнейшей работы системы.
Подключаем рабочие сервисы, настраиваем автоматизации по правилам компании и подбираем модели под требования к качеству и стоимости работы. Проверяем результат на ваших примерах — включая неполные заявки, исключения и ситуации, где ИИ должен обратиться к сотруднику.
Показываем сотрудникам, как использовать своих ИИ-помощников, а РОПу — как менять критерии анализа и сводки через чат. После запуска проверяем качество работы и вместе определяем, что стоит улучшить по мере использования.
Начнём с вашей ситуации
Обсудим ваши задачи и подготовим карту автоматизации. Даже если вы решите не продолжать работу, у вас останется разбор: где ИИ может быть полезен, что нужно проверить и на что пока не стоит тратить деньги.
30–60 минут.
Готовить техническое задание не нужно.